Dual-panel point-range plot
双侧点区间图
同一批对象共享中央标签，左右两侧分别显示点估计和水平误差区间。适合 TON、最适温度、活性、稳定性等成对指标。
打开 FigureLab 离线 HTML（可选）恢复其中保存的数据、绘图参数、对象树和代码，然后继续在线编辑。
1 · 左侧指标 CSV推荐：name,value,error；也支持 mean+SD/SEM、value+error_low/error_high、mean+lower/upper。
2 · 右侧指标 CSV对象名称会自动与左侧对齐；两边不要求完全相同，但同名对象会共享一行。
等待两份 CSV…
对象
点击选择 · Ctrl/⌘/Shift 多选上传数据后载入对象树。
对象排序
横轴方向与范围
实时预览
等待数据
画布 — × — mm
100%
屏幕校准
屏幕实际尺寸校准
用实体尺测量下面线段，输入实际测得长度。校准只保存在这台设备，不影响图形或导出。
50 mm
上传左右两份 CSV 即可开始
FigureLab 会自动识别名称、点估计和误差列，并在下方显示识别结果、合并数据与可复现 Python 代码。
FigureLab 会自动识别名称、点估计和误差列，并在下方显示识别结果、合并数据与可复现 Python 代码。
two CSV → aligned data → sort/color → figurev0.23.3
透明作图工作台
数据 + 代码与当前图同步合并数据点估计 ± 左/右误差
等待 CSV…
可复现 Python 代码中文注释 · 不调用 FigureLab API
# 上传两份 CSV 后生成可复现代码。
图形设置
样式复用
复用画布、比例、字体、字号、线条和配色；不会覆盖数据、标题文字、坐标范围或标注内容。
画布与长宽比
左右绘图区布局
控制每个 panel 的横轴物理长度 : 纵轴物理长度；不改变数据范围，也不改变整张画布尺寸。留空为自动。
1.00 = 1:1，1.33 ≈ 4:3，1.50 = 3:2。
中央标签与左右图间距
“标签区宽度”是主调节量：减小会把左右图整体拉近中央标签；左/右额外间距用于细调。单位 pt，不随画布宽度自动放大。留空为自动。
先调标签区宽度；需要左右不对称时再取消联动。
排序和颜色只改变显示，不改变上传的原始 CSV。
Object Inspector
对象属性
从对象树或预览图中选择对象。